February 20, 2024

Разгадка рака молочной железы: Роль NGS в диагностике и лечении

Узнайте о важнейшей роли секвенирования следующего поколения (NGS) в диагностике и лечении рака молочной железы. В этом всеобъемлющем руководстве рассматривается, как NGS способствует разработке персонализированных стратегий лечения, сравнивается с традиционными методами, а также рассматриваются проблемы и будущий потенциал использования NGS в борьбе с раком молочной железы.

Введение в рак молочной железы и NGS

Рак молочной железы, сложное и многогранное заболевание, остается одной из самых серьезных проблем здравоохранения во всем мире. Внедрение секвенирования следующего поколения (NGS) в исследования и лечение рака молочной железы открыло новые горизонты в понимании этого заболевания. NGS позволяет всесторонне изучить генетический ландшафт рака молочной железы, выявить специфические мутации и генетические вариации, которые определяют развитие заболевания. Такой глубокий генетический анализ имеет решающее значение для разработки более эффективных, персонализированных стратегий лечения, что знаменует собой значительный отход от традиционных, универсальных подходов. Исследуя пересечение рака молочной железы и NGS, мы вступаем в сферу, где точная медицина становится реальностью, давая надежду на улучшение результатов и новое понимание рака молочной железы.

Наука, стоящая за NGS в исследованиях рака молочной железы

Наука, лежащая в основе использования секвенирования следующего поколения (NGS) в исследованиях рака молочной железы, является новаторской. Технология NGS позволяет изучить сложный генетический состав рака молочной железы на беспрецедентном уровне, выявляя ключевые генетические мутации и вариации, которые способствуют росту и метастазированию опухоли. Такое глубокое генетическое секвенирование позволяет исследователям понять гетерогенность и уникальные характеристики отдельных видов рака молочной железы, что очень важно для разработки таргетной терапии. С помощью NGS можно точно определить экспрессию и изменения конкретных генов, что дает возможность разработать индивидуальную схему лечения. Молекулярные данные, полученные с помощью NGS, не только помогают понять патогенез рака молочной железы, но и играют важную роль в определении потенциальных биомаркеров для ранней диагностики и прогнозирования реакции пациентов на различные виды лечения. Таким образом, NGS является основой современных исследований рака молочной железы, способствуя развитию потенциала для более эффективных и индивидуализированных терапевтических стратегий.

Определение генетических маркеров при раке молочной железы

Выявление генетических маркеров рака молочной железы - важнейший аспект, в котором метод секвенирования следующего поколения (NGS) добился значительных успехов. С помощью NGS исследователи могут точно определить конкретные генетические маркеры, такие как гены BRCA1 и BRCA2, которые, как известно, значительно повышают риск развития рака молочной железы. Помимо них, NGS помогает выявить более широкий спектр генетических мутаций, некоторые из которых могут быть менее распространены, но не менее важны для понимания прогрессирования заболевания и ответа на лечение. К ним относятся HER2-положительный и тройной негативный рак молочной железы, каждый из которых требует различных терапевтических подходов. Способность NGS точно и эффективно определять эти маркеры не только помогает в ранней диагностике и оценке риска, но и открывает возможности для более эффективного, целенаправленного лечения. В результате NGS стал незаменимым инструментом в борьбе с раком молочной железы, предлагая новый уровень точности в борьбе за понимание и победу над этим заболеванием.

NGS в сравнении с традиционными методами диагностики

Сравнение секвенирования следующего поколения (NGS) с традиционными методами диагностики рака молочной железы свидетельствует о значительном развитии медицинской науки. Традиционные методы, такие как маммография и гистопатология на основе биопсии, были краеугольным камнем в выявлении и диагностике рака молочной железы. Несмотря на свою эффективность, эти методы зачастую предоставляют ограниченную информацию о генетической основе опухоли. NGS, с другой стороны, предлагает более полный анализ путем секвенирования всего генома или отдельных его участков, что позволяет выявить огромное количество генетических мутаций. Такая глубина информации позволяет лучше понять природу опухоли и потенциальный ответ на лечение. В отличие от традиционных методов, NGS позволяет обнаружить тонкие генетические изменения, что дает возможность понять, насколько важна точная медицина. Переход к NGS представляет собой переход от обобщенных методов диагностики к более персонализированным, основанным на генетике подходам, что значительно повышает точность и эффективность лечения рака молочной железы.

Персонализированные стратегии лечения с помощью NGS

Появление секвенирования следующего поколения (NGS) произвело революцию в стратегиях персонализированного лечения рака молочной железы. NGS позволяет анализировать опухоль пациента на генетическом уровне, давая подробное представление о специфических мутациях и биомаркерах. Такой уровень детализации позволяет онкологам разрабатывать высоко персонализированные планы лечения, учитывающие генетический профиль каждой опухоли. Например, с помощью NGS можно определить наличие гормональных рецепторов или белков HER2, что влияет на выбор гормональной терапии или лечения, нацеленного на HER2. Кроме того, он помогает выявить пациентов, которым могут помочь конкретные химиотерапевтические препараты или иммунотерапия, сводя к минимуму метод проб и ошибок, часто связанный с лечением рака. Благодаря использованию возможностей NGS персонализированное лечение рака молочной железы становится все более эффективным и может значительно улучшить результаты лечения пациентов за счет воздействия на уникальные аспекты рака каждого человека.

Тематические исследования: NGS в действии

Случаи из практики исследований рака молочной железы наглядно иллюстрируют влияние секвенирования следующего поколения (NGS) в действии. В одном из таких случаев у пациентки с запущенным раком молочной железы с помощью NGS была выявлена редкая генетическая мутация, не поддающаяся обнаружению традиционными методами. Это открытие позволило разработать целевую терапию, которая значительно улучшила прогноз пациентки. В другом примере рассказывается о том, как с помощью NGS были выявлены специфические маркеры в опухоли пациента, что позволило применить новый подход к иммунотерапии, который ранее не рассматривался из-за отсутствия подробной генетической информации. Эти реальные примеры подчеркивают потенциал NGS в изменении лечения рака молочной железы, давая новые надежды и возможности там, где традиционная диагностика не справляется. Такие случаи не только демонстрируют эффективность NGS в выявлении уникальных генетических профилей, но и показывают его способность напрямую влиять на стратегии лечения и улучшать результаты лечения пациентов.

Будущее NGS в таргетной терапии

Будущее таргетной терапии в лечении рака молочной железы тесно связано с достижениями в области секвенирования следующего поколения (NGS). По мере развития технологии NGS она будет и дальше революционизировать таргетную терапию, позволяя еще более точно определять генетические мутации и молекулярные мишени. Этот прогресс будет способствовать разработке новых, более эффективных таргетных препаратов и схем лечения, специально разработанных на основе индивидуальных генетических профилей. Возможность использования NGS для мониторинга реакции на лечение и резистентности в режиме реального времени открывает перспективы для адаптации терапии по мере развития опухолей. В перспективе NGS будет играть центральную роль в эпохе точной онкологии, когда лечение будет не только целенаправленным, но и динамичным и адаптируемым, что позволит добиться максимальной эффективности терапии и свести к минимуму ненужные побочные эффекты. Будущее NGS в таргетной терапии представляет собой сдвиг парадигмы в сторону действительно персонализированной медицины, давая новую надежду пациентам, борющимся с раком молочной железы.

Преодоление трудностей при внедрении NGS

Внедрение секвенирования следующего поколения (NGS) в исследования и лечение рака молочной железы сопряжено с рядом трудностей, однако в преодолении этих препятствий достигнуты значительные успехи. Одной из основных проблем является сложность и объем данных, генерируемых NGS, что требует передовых инструментов биоинформатики и опыта для точной интерпретации. Другая проблема заключается в интеграции NGS в текущие клинические рабочие процессы, что требует существенной корректировки лабораторной инфраструктуры и обучения медицинских работников. Стоимость также является одним из факторов, поскольку NGS может быть дорогостоящим, но постоянное совершенствование постепенно снижает эти расходы, делая его более доступным. Кроме того, решающее значение при внедрении NGS имеет решение этических проблем и проблем конфиденциальности генетических данных. В настоящее время предпринимаются усилия по стандартизации методов и рекомендаций NGS, что обеспечивает качество и надежность результатов. Несмотря на эти проблемы, потенциальные преимущества NGS в персонализированном лечении рака молочной железы продолжают стимулировать инновации и внедрение, прокладывая путь к более эффективным, точным и индивидуализированным решениям в области здравоохранения.

Этические аспекты и вопросы конфиденциальности

Этические аспекты и вопросы конфиденциальности имеют первостепенное значение в сфере секвенирования следующего поколения (NGS), особенно в исследованиях и лечении рака молочной железы. Способность NGS раскрывать обширную генетическую информацию поднимает важные вопросы о конфиденциальности данных, информированном согласии и потенциальном психологическом воздействии генетических знаний. Обеспечение конфиденциальности и безопасного обращения с генетическими данными имеет решающее значение, требуя надежных мер защиты данных и четкого информирования о том, как эта информация используется и передается. Этические соображения также распространяются на интерпретацию результатов и последующее принятие решений, подчеркивая необходимость генетического консультирования для оказания помощи пациентам в понимании их профилей риска и вариантов лечения. Баланс между преимуществами NGS и этими этическими проблемами и вопросами конфиденциальности очень важен, поскольку он не только соблюдает права пациентов, но и способствует доверию к использованию этой мощной технологии. Разработка всеобъемлющего этического руководства и политики имеет решающее значение для решения этих проблем, обеспечивая ответственное и полезное использование NGS в лечении рака молочной железы.

Заключение: Продвижение в борьбе с раком молочной железы с помощью NGS

В заключение следует отметить, что секвенирование следующего поколения (NGS) играет ключевую роль в борьбе с раком молочной железы. Благодаря своей беспрецедентной способности анализировать геном с высокой точностью, NGS позволило поставить более точный диагноз, разработать целевую терапию и открыть новые пути для персонализированных подходов к лечению. Она изменила наше понимание генетической сложности рака молочной железы, что привело к созданию более эффективных и учитывающих особенности пациента медицинских решений. Постоянное развитие технологии NGS обещает еще больше расширить наши возможности в борьбе с этим заболеванием, способствуя раннему выявлению, улучшению прогноза и, в конечном счете, повышению уровня выживаемости пациентов. По мере того как мы продолжаем использовать возможности NGS, становится все более очевидным, что эта технология - не просто инструмент для современных онкологов, а маяк надежды на будущее, в котором рак молочной железы будет лечиться более эффективно и с большим состраданием".

Начало работы с NGS-тестированием

Вступить на путь NGS-тестирования с компанией Oncogena - значит шагнуть в будущее диагностики рака и генетического анализа. Мы предлагаем передовые NGS-решения, разработанные с учетом ваших конкретных потребностей, будь то медицинский работник, исследователь или человек, стремящийся к личному генетическому анализу.

Запланируйте звонок, чтобы узнать, чем мы можем помочь: Наша команда экспертов готова провести вас через весь процесс и ответить на любые вопросы. Узнайте, как наша передовая технология NGS может принести пользу вам или вашим пациентам, запланировав звонок. Мы готовы оказать индивидуальную поддержку на каждом шагу.

Контактная информация:

  • Телефон: +90 (533) 779 82 62
  • Адрес:: Acıbadem, Elysium Elit, Şeyh Galip Sk. 2/2 A Blok, 34718 Kadıköy/İstanbul
  • Для получения дополнительной информации посетите сайт: oncogena.com/ru/contact

Узнайте больше о нашем NGS-тесте: Для более глубокого понимания того, что представляет собой наш NGS-тест и как он может сыграть решающую роль в диагностике рака и других заболеваний, пожалуйста, посетите сайт oncogena.com/oncogena-com/ru/prehensive-assay-plus. Здесь вы найдете подробную информацию о тесте, его применении и преимуществах, которые он дает.

Компания Oncogena стремится предоставить своим клиентам самые передовые инструменты генетического анализа. Наше NGS-тестирование - это не просто услуга, это путь к открытию жизненно важных генетических данных, которые могут изменить результаты здравоохранения. Выбирая Oncogena, вы не только получаете доступ к самым современным технологиям, но и присоединяетесь к сообществу, которое стремится к развитию медицинской науки и улучшению жизни людей.

Начните свой путь с нами сегодня и сделайте шаг навстречу будущему персонализированной медицины и генетического понимания.

Авторство и отказ от ответственности

Этот блог был тщательно подготовлен командой онкологов компании Oncogena с использованием их знаний и опыта в области генетики и лечения рака. Наша цель - предоставить информативную и актуальную информацию о секвенировании следующего поколения (NGS) и его применении.

Отказ от ответственности: Несмотря на то, что данная информация написана специалистами в области здравоохранения, она предназначена только для информационных целей и не должна рассматриваться как медицинский совет. Oncogena не несет никакой ответственности за точность или полноту представленной информации. Мы настоятельно рекомендуем обращаться к квалифицированным специалистам для получения конкретных медицинских рекомендаций, постановки диагноза и принятия решений о лечении.

Дополнительное чтение и ссылки: Для тех, кто хочет узнать больше о тестировании NGS и его применении, существует множество ресурсов и научной литературы. Мы рекомендуем вам ознакомиться с ними, чтобы получить более полное представление об этой теме. Их можно найти в научных журналах, медицинских изданиях и в разделе ресурсов нашего сайта.

Ссылки

  1. Chakravarty D, Johnson A, Sklar J et al. Somatic genomic testing in patients with metastatic or advanced cancer: ASCO provisional clinical opinion. J. Clin. Oncol. 2022; 40; 1231–1258. [PubMed] [Google Scholar]
  2. Harbeck N, Penault‐Llorca F, Cortes J et al. Breast cancer. Nat. Rev. Dis. Primers 2019; 5; 66. [PubMed] [Google Scholar]
  3. Shyr D, Liu G. Next generation sequencing in cancer research and clinical application. Biol. Proced. Online 2013; 15; 4. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  4. Slatko BE, Gardner AF, Ausubel FM. Overview of next‐generation sequencing technologies. Curr. Protoc. Mol. Biol. 2018; 122; e59. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  5. Hu T, Chitnis N, Monos D, Dinh A. Next‐generation sequencing technologies: an overview. Hum. Immunol. 2021; 82; 801–811. [PubMed] [Google Scholar]
  6. Malapelle U, Pepe F, Pisapia P et al. TargetPlex FFPE‐direct DNA library preparation kit for SiRe NGS panel: an international performance evaluation study. J. Clin. Pathol. 2022; 75; 416–421. [PubMed] [Google Scholar]
  7. Eeckhoutte A, Houy A, Manié E et al. ShallowHRD: detection of homologous recombination deficiency from shallow whole genome sequencing. Bioinformatics 2020; 36; 3888–3889. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  8. Mateo J, Chakravarty D, Dienstmann R et al. A framework to rank genomic alterations as targets for cancer precision medicine: the ESMO scale for clinical actionability of molecular targets (ESCAT). Ann. Oncol. 2018; 29; 1895–1902. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  9. Taylor AM et al. PARP (poly ADP‐ribose polymerase) inhibitors for locally advanced or metastatic breast cancer. Cochrane Database Syst. Rev. 2021; 2021; CD011395. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  10. Diéras V, Han HS, Kaufman B et al. Veliparib with carboplatin and paclitaxel in BRCA‐mutated advanced breast cancer (BROCADE3): a randomised, double‐blind, placebo‐controlled, phase 3 trial clinical trial. Lancet Oncol. 2020; 21; 1269–1282. [PubMed] [Google Scholar]
  11. Tutt ANJ, Garber JE, Kaufman B et al. Adjuvant Olaparib for patients with BRCA1‐ or BRCA2‐mutated breast cancer. N. Engl. J. Med. 2021; 384; 2394–2405. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  12. Gennari A, André F, Barrios CH et al. ESMO clinical practice guideline for the diagnosis, staging and treatment of patients with metastatic breast cancer. Ann. Oncol. 2021; 32; 1475–1495. [PubMed] [Google Scholar]
  13. Cancer Genome Atlas Network . Comprehensive molecular portraits of human breast tumours. Nature 2012; 490; 61–70. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  14. Cardoso F, Paluch‐Shimon S, Senkus E et al. 5th ESO‐ESMO international consensus guidelines for advanced breast cancer (ABC 5). Ann. Oncol. 2020; 31; 1623–1649. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  15. André F, Ciruelos EM, Juric D et al. Alpelisib plus fulvestrant for PIK3CA‐mutated, hormone receptor‐positive, human epidermal growth factor receptor‐2‐negative advanced breast cancer: final overall survival results from SOLAR‐1. Ann. Oncol. 2021; 32; 208–217. [PubMed] [Google Scholar]
  16. Callens C, Bidard FC, Curto‐Taribo A et al. Real‐time detection of ESR1 mutation in blood by droplet digital PCR in the PADA‐1 trial: feasibility and cross‐validation with NGS. Anal. Chem. 2022; 94; 6297–6303. [PubMed] [Google Scholar]
  17. Berger F, Marce M, Delaloge S et al. Randomised, open‐label, multicentric phase III trial to evaluate the safety and efficacy of palbociclib in combination with endocrine therapy, guided by ESR1 mutation monitoring in oestrogen receptor‐positive, HER2‐negative metastatic breast cancer patients: study design of PADA‐1. BMJ Open 2022; 12; e055821. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  18. Marcio C, Scaltriti M, Ladany M et al. ESMO recommendations on the standard methods to detect NTRK fusions in daily practice and clinical research. Ann. Oncol. 2019; 30; 1417–1427. [PubMed] [Google Scholar]
  19. Fusco N, Lopez G, Corti C et al. Mismatch repair protein loss as a prognostic and predictive biomarker in breast cancers regardless of microsatellite instability. JNCI Cancer Spectr. 2018; 2; pky056. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  20. Lee MS, Sanoff HK. Cancer of unknown primary. BMJ 2020; 371; m4050. [PubMed] [Google Scholar]
  21. Pavlidis N, Briasouli E, Hainsworth J et al. Diagnostic and therapeutic management of cancer of an unknown primary. Eur. J. Cancer 2003; 39; 1990–2005. [PubMed] [Google Scholar]
  22. Ding Q, Huo L, Peng Y, Yoon EC, Li Z, Sahin AA. Immunohistochemical markers for distinguishing metastatic breast carcinoma from other common malignancies: Update and revisit. Semin. Diagn. Pathol. 2022; 39; 313–321. [PubMed] [Google Scholar]
  23. Park SY, Kim BH, Kim JH, Lee S, Kang GH. Panels of immunohistochemical markers help determine primary sites of metastatic adenocarcinoma. Arch. Pathol. Lab. Med. 2007; 131; 1561–1567. [PubMed] [Google Scholar]
  24. Andersson GG, Weiss LM. Determining tissue of origin for metastatic cancers: meta‐analysis and literature review of immunohistochemistry performance. Appl. Immunohistochem. Mol. Morphol. 2010; 18; 3–8. [PubMed] [Google Scholar]
  25. Hainsworth JD, Rubin MS, Spigel DR et al. Molecular gene expression profiling to predict the tissue of origin and direct site‐specific therapy in patients with carcinoma of unknown primary site: a prospective trial of the Sarah Cannon research institute. J. Clin. Oncol. 2013; 31; 217–223. [PubMed] [Google Scholar]
  26. Greco FA, Lennington WJ, Spigel DR, Hainsworth JD. Molecular profiling diagnosis in unknown primary cancer: accuracy and ability to complement standard pathology. J. Natl. Cancer Inst. 2013; 105; 782–790. [PubMed] [Google Scholar]
  27. Vibert J, Pierron G, Benoist C et al. Identification of tissue of origin and guided therapeutic applications in cancers of unknown primary using deep learning and RNA sequencing (TransCUPtomics). J. Mol. Diagn. 2021; 23; 1380–1392. [PubMed] [Google Scholar]
  28. Piscuoglio S, Ng CKY, Geyer FC et al. Genomic and transcriptomic heterogeneity in metaplastic carcinomas of the breast. NPJ Breast Cancer 2017; 3; 48. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  29. Tan PH, Ellis I, Allison K et al. The 2019 World Health Organization classification of tumours of the breast. Histopathology 2020; 77; 181–185. [PubMed] [Google Scholar]
  30. Rakha EA, Aleskandarany MA, Lee AH, Ellis IO. An approach to the diagnosis of spindle cell lesions of the breast. Histopathology 2016; 68; 33–44. [PubMed] [Google Scholar]
  31. Tan J, Ong CK, Lim WK et al. Genomic landscapes of breast fibroepithelial tumors. Nat. Genet. 2015; 47; 1341–1345. [PubMed] [Google Scholar]
  32. Tsang JY, Shao Y, Poon IK et al. Analysis of recurrent molecular alterations in phyllodes tumour of breast: insights into prognosis and pathogenesis. Pathology. 2022; 9; S0031‐3025(22)00163‐5. [PubMed] [Google Scholar]
  33. Reis‐Filho JS, Pinheiro C, Lambros MBK et al. EGFR amplification and lack of activating mutations in metaplastic breast carcinomas. J. Pathol. 2006; 209; 445–453. [PubMed] [Google Scholar]
  34. Rakha EA, Brogi E, Castellano I, Quinn C. Spindle cell lesions of the breast: a diagnostic approach. Virchows Arch. 2022; 480; 127–145. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  35. Gilbert JA, Goetz MP, Reynolds CA et al. Molecular analysis of metaplastic breast carcinoma: high EGFR copy number via aneusomy. Mol. Cancer Ther. 2008; 7; 944–951. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  36. Piscuoglio S, Ng CK, Murray M et al. Massively parallel sequencing of phyllodes tumours of the breast reveals actionable mutations, and TERT promoter hotspot mutations and TERT gene amplification as likely drivers of progression. J. Pathol. 2016; 238; 508–518. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  37. Cani AK, Hovelson DH, McDaniel AS et al. Next‐gen sequencing exposes frequent MED12 mutations and actionable therapeutic targets in phyllodes tumors. Mol. Cancer Res. 2015; 13; 613–619. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  38. da Silva EM, Selenica P, Vahdatinia M et al. TERT promoter hotspot mutations and gene amplification in metaplastic breast cancer. NPJ Breast Cancer 2021; 7; 43. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  39. McCart Reed AE, Kalaw EM, Lakhani SR. An update on the molecular pathology of metaplastic breast cancer. Breast Cancer 2021; 13; 161–170. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  40. Yoshida M, Ogawa R, Yoshida H et al. TERT promoter mutations are frequent and show association with MED12 mutations in phyllodes tumors of the breast. Br. J. Cancer 2015; 113; 1244–1248. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  41. Lim SZ, Ng CCY, Rajasegaran V et al. Genomic profile of breast sarcomas: a comparison with malignant phyllodes tumours. Breast Cancer Res. Treat. 2019; 174; 365–373. [PubMed] [Google Scholar]
  42. Geyer FC, Li A, Papanastasiou AD, Smith A et al. Recurrent hotspot mutations in HRAS Q61 and PI3K‐AKT pathway genes as drivers of breast adenomyoepitheliomas. Nat. Commun 2018; 9; 1816. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  43. Ng CKY, Piscuoglio S, Geyer FC et al. The landscape of somatic genetic alterations in metaplastic breast carcinomas. Clin. Cancer Res. 2017; 23; 3859–3870. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  44. Piscuoglio S, Murray M, Fusco N et al. MED12 somatic mutations in fibroadenomas and phyllodes tumours of the breast. Histopathology 2015; 67; 719–729. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  45. Tan BY, Md Nasir ND, Chang HY et al. Morphologic and genetic heterogeneity in breast fibroepithelial lesions—a comprehensive mapping study. Mod. Pathol. 2020; 33; 1732–1745. [PubMed] [Google Scholar]
  46. Callens C, Driouch K, Boulai A et al. Molecular features of untreated breast cancer and initial metastatic event inform clinical decision‐making and predict outcome: long‐term results of ESOPE, single‐arm prospective multicenter study. Genome Med. 2021; 13; 44. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  47. Razavi P, Chang MT, Xu G et al. The genomic landscape of endocrine‐resistant advanced breast cancers. Cancer Cell 2018; 34; 427–438.e6. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  48. Le Tourneau C, Kamal M, Tsimberidou AM et al. Treatment algorithms based on tumor molecular profiling: The essence of precision medicine trials. J. Natl. Cancer Inst. 2015; 108; djv362. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

Статьи из журнала "Гистопатология" предоставлены издательством Wiley-Blackwell, John Wiley & Sons

More news, more insights

see all

Запланируйте звонок, чтобы узнать, чем мы можем помочь

Откройте для себя будущее диагностики рака с помощью наших передовых решений NGS. Свяжитесь с нами прямо сейчас, чтобы узнать, как мы можем адаптировать нашу технологию для удовлетворения ваших конкретных потребностей.