NGS Testi ile Analiz Edilen Kanser Türleri Kapsamlı Rehberi

Bu kapsamlı rehber, Yeni Nesil Dizileme (NGS) testi aracılığıyla analiz edilen çeşitli kanser türlerini derinlemesine incelemekte ve NGS'nin kanser teşhisi ile tedavisinde devrim yaratmadaki kritik rolünü vurgulamaktadır. NGS'nin kişiselleştirilmiş tıbba nasıl katkıda bulunduğunu keşfedin; meme, akciğer, kolorektal kanserler ve daha fazlası hakkında ayrıntılı bilgiler sunarak onkoloji araştırmalarının ve hasta bakımının geleceğini şekillendirişine tanıklık edin.

Modern onkoloji dünyasında Yeni Nesil Dizileme (NGS), bir umut ve yenilik feneri olarak durmaktadır. Çeşitli kanser türlerinin karmaşık genetik altyapısını ortaya çıkarma konusundaki benzersiz yeteneğiyle NGS, kanser teşhisi ve tedavisine yaklaşımımızı yeniden şekillendirmektedir. Bu kapsamlı rehber, NGS ile analiz edilen çeşitli kanser türlerinin dünyasına keşfedici bir yolculuk başlatıyor. Meme kanserinden akciğer ve kolorektal kanserlere kadar, NGS testinin daha derin içgörüler sağlayarak daha etkili ve kişiselleştirilmiş tedavi stratejilerinin geliştirilmesine nasıl yardımcı olduğunu inceliyoruz. NGS'nin incelikleri ve onkolojideki uygulamaları arasında gezinirken, bu teknolojinin dönüştürücü etkisine ışık tutmayı ve dünya çapındaki kanser hastaları için daha iyi bir gelecek vaat eden yeni bir hassas tıp çağını başlatmayı hedefliyoruz.

Kanser Teşhisinde NGS'ye Giriş

Kanser teşhisinde Yeni Nesil Dizileme (NGS) çağının başlaması, bu karmaşık hastalığı anlama ve tedavi etme biçimimizde dönüştürücü bir değişime işaret etmiştir. Gelişmiş yetenekleriyle NGS, kanserli hücrelerin derinlemesine analiz edilmesine, tümör büyümesini yönlendiren spesifik genetik mutasyonların ve değişikliklerin tanımlanmasına olanak tanır. Bu hassasiyet seviyesi, yalnızca doğru kanser teşhisine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda bireyin tümörünün genetik profiline göre uyarlanmış hedefe yönelik tedavi planlarının oluşturulmasına da yardımcı olur. Böylece NGS'nin teşhis alanına girişi, kişiselleştirilmiş tıpta yeni yollar açmış ve kanser tedavisine daha önce hayal bile edilemeyen bir hassasiyetle yaklaşmayı mümkün kılmıştır. NGS'nin nüanslarına indikçe, bu teknolojinin yalnızca teşhiste bir ilerleme olmadığını; kansere karşı mücadelemizde bir paradigma değişimi olduğunu görmek belirginleşmektedir.

NGS'nin Onkoloji Üzerindeki Etkisi

Yeni Nesil Dizilemenin (NGS) onkoloji üzerindeki etkisi devrim niteliğinden başka bir şey olmamıştır. Kanserin ayrıntılı bir genomik haritasını sunan NGS, kanser teşhisi ve öngörüsünün (prognoz) hassasiyetini önemli ölçüde artırmıştır. Bu teknoloji, farklı kanser türlerine özgü yeni genetik belirteçlerin ve mutasyonların tanımlanmasını kolaylaştırarak tümör biyolojisinin daha iyi anlaşılmasını sağlar. NGS'den elde edilen içgörüler, hedefe yönelik tedavilerin geliştirilmesinde etkili olmuş ve onkologların tek tipten oluşan tedavilerden daha kişiselleştirilmiş yaklaşımlara geçmesine olanak tanımıştır. Dahası NGS, tedavi etkinliğinin ve direncinin izlenmesinde hayati bir rol oynayarak daha dinamik ve duyarlı kanser yönetimi stratejileri sağlamıştır. NGS'nin onkolojik uygulamalara entegrasyonu, yalnızca kanser tedavisinde değil, aynı zamanda hastaların hayatta kalma oranlarını ve yaşam kalitesini artırmada da ileriye doğru atılmış büyük bir adımı temsil eder.

NGS ile Analiz Edilen Kanser Türleri

Yeni Nesil Dizileme (NGS), çeşitli kanser türlerini anlama ve tedavi etme yaklaşımımızda devrim yaratmıştır. Bu teknoloji, çok çeşitli kanserleri yüksek hassasiyetle analiz etme yeteneğine sahiptir ve daha önce ulaşılamayan içgörüler sunar. NGS, tedavi seçimlerini etkileyebilecek spesifik genetik mutasyonları tespit edebildiği meme kanseri gibi türleri tanımlamada ve anlamada özellikle etkilidir. Akciğer kanserinde NGS, spesifik ilaçlarla hedeflenebilecek mutasyonların tespit edilmesine yardımcı olur. Kolorektal kanser için hem kalıtsal risklerin hem de tedavi yanıtlarının belirlenmesine katkıda bulunur. Benzer şekilde, melanom ve hematolojik kanserlerde NGS, hedefe yönelik tedavi kararlarına rehberlik edebilecek genetik değişikliklerin belirlenmesinde kritik bir rol oynar. NGS'nin bu ve diğer birçok kanser türünü analiz etmedeki çok yönlülüğü, kansere karşı devam eden mücadeledeki paha biçilmez rolünün altını çizmekte, daha kişiselleştirilmiş ve etkili tedavi stratejilerinin yolunu açmaktadır.

Meme Kanseri

En yaygın ve en kapsamlı incelenen kanser türlerinden biri olan meme kanseri, Yeni Nesil Dizileme (NGS) sayesinde teşhis ve tedavide önemli gelişmeler kaydetmiştir. NGS, hem riski hem de etkili tedavi stratejilerini belirlemek için kritik öneme sahip olan BRCA1 ve BRCA2 mutasyonları dahil olmak üzere meme kanserine özgü genetik değişikliklerin derinlemesine anlaşılmasını sağlar. Bu teknoloji, onkologların meme kanseri alt tiplerini daha doğru bir şekilde tanımlamasına olanak tanıyarak daha kişiselleştirilmiş tedavi planlarına yol açar. NGS, tümör genetiğini analiz ederek hedefe yönelik tedavilerin, hormon tedavilerinin kullanımına rehberlik eder ve kemoterapiye verilen yanıtın tahmin edilmesine yardımcı olur. NGS'nin meme kanserindeki uygulaması, yalnızca tedavilerin hassasiyetini artırmakla kalmaz, aynı zamanda devam eden araştırmalara da katkıda bulunarak nihayetinde hasta sonuçlarını ve hayatta kalma oranlarını iyileştirmeyi hedefler.

Akciğer Kanseri

Akciğer kanseri alanında Yeni Nesil Dizileme (NGS), teşhis ve tedavi alanını dramatik bir şekilde değiştirerek ezber bozan bir unsur olarak ortaya çıkmıştır. NGS, akciğer tümörlerinin ayrıntılı bir genetik analizini sağlayarak, hastaya özgü tedavi planlarının hazırlanmasında kritik öneme sahip EGFR, ALK ve KRAS gibi mutasyonları ortaya çıkarır. Bu düzeydeki genetik içgörü, hedeflenebilir mutasyonların tanımlanmasına olanak tanıyarak hasta sonuçlarını önemli ölçüde iyileştirebilecek hedefe yönelik tedavilerin ve immünoterapilerin kullanımına rehberlik eder. Ayrıca NGS, nadir genetik değişikliklerin tespit edilmesini kolaylaştırarak hastaların yeni ve gelişmekte olan tedaviler için klinik araştırmalara katılma fırsatı yakalamasını sağlar. NGS'nin akciğer kanserinde uygulanması, yalnızca hasta bakımını kişiselleştirmekle kalmaz, aynı zamanda hastalığın daha derinlemesine anlaşılmasına katkıda bulunarak nihayetinde daha etkili ve bireyselleştirilmiş tedavi stratejilerine yön verir.

Kolorektal Kanser

Kolorektal kanser tedavisi ve araştırmaları, Yeni Nesil Dizilemenin (NGS) gelişiyle önemli ölçüde gelişmiştir. NGS, en etkili tedavi yaklaşımlarının belirlenmesinde pivotal rol oynayan KRAS, NRAS ve BRAF gibi temel mutasyonları tanımlayarak kapsamlı bir genetik analiz sunar. Bu teknoloji, belirli kemoterapilere ve hedefe yönelik ilaçlara verilen yanıtı etkileyebilecek spesifik genetik değişikliklerin tespit edilmesini sağlayarak daha kişiselleştirilmiş bir tedavi stratejisine imkan tanır. Ek olarak NGS, kalıtsal kolorektal kanser sendromlarının tanımlanmasında hayati bir rol oynayarak erken teşhis ve önleme stratejilerine yardımcı olur. NGS'nin kolorektal kanserde kullanımı, yalnızca hastalığın kesin kategorizasyonuna yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda yeni terapötik seçeneklerin geliştirilmesinin de yolunu açarak nihayetinde iyileştirilmiş hasta sonuçlarına ve kişiselleştirilmiş bakıma katkıda bulunur.

Genetik Mutasyon Analizinde NGS

Yeni Nesil Dizileme (NGS), genomun karmaşıklığına yüksek çözünürlüklü bir bakış sunarak genetik mutasyon analizi alanında devrim yaratmıştır. NGS'nin kapsamlı yaklaşımı, tek nükleotit varyantlarından daha büyük genomik düzenlemelere kadar, kanser dahil çeşitli hastalıkların anlaşılmasında kritik olan geniş bir mutasyon yelpazesinin tespit edilmesini sağlar. Bu ayrıntılı analiz, hem bilinen hem de yeni mutasyonların tanımlanmasına olanak tanıyarak hedefe yönelik tedavilerin ve kişiselleştirilmiş tedavi planlarının geliştirilmesini kolaylaştırır. Onkolojide NGS; sürücü (driver) mutasyonların saptanmasına, tümör heterojenliğinin anlaşılmasına ve hastalık ilerleyişinin veya tedaviye direncin izlenmesine yardımcı olur. NGS'nin genetik mutasyon analizindeki uygulaması, yalnızca teşhis doğruluğunu artırmakla kalmamakta; aynı zamanda hastalıkların moleküler temeline dair daha derin içgörüler sağlayarak hassas tıbbın geleceğini şekillendirmektedir.

NGS Teknolojisindeki Gelişmeler

Yeni Nesil Dizileme (NGS) alanı, genetik analizin sınırlarını sürekli olarak zorlayarak olağanüstü gelişmelere tanık olmuştur. Bu teknolojik sıçramalar daha hızlı, daha doğru ve daha uygun maliyetli dizileme yöntemleriyle sonuçlanmıştır. Temel iyileştirmeler arasında artan dizileme verimi, düşük frekanslı genetik varyantların tespitinde artan hassasiyet ve tüm genomları veya hedeflenen bölgeleri daha yüksek hassasiyetle dizileme yeteneği yer alır. Ayrıca biyoinformatikteki gelişmeler, veri analizini büyük ölçüde iyileştirerek muazzam miktardaki genetik verinin daha verimli bir şekilde işlenmesini ve yorumlanmasını sağlamıştır. NGS teknolojisindeki bu gelişmeler, yalnızca onkoloji, bulaşıcı hastalıklar ve kalıtsal bozukluklar dahil olmak üzere çeşitli alanlardaki araştırmaları hızlandırmakla kalmayıp, aynı zamanda daha yaygın klinik uygulamaların yolunu açarak nihayetinde kişiselleştirilmiş tıbba ve daha iyi hasta sonuçlarına katkıda bulunmaktadır.

Vaka Çalışmaları ve Başarı Hikayeleri

Yeni Nesil Dizileme (NGS), ikna edici vaka çalışmalarıyla örneklendiği üzere, tıbbi araştırmalardaki sayısız başarı hikayesinin ve buluşun merkezinde yer almıştır. Örneğin onkolojide NGS, kanser hastalarında nadir görülen mutasyonların belirlenmesini sağlayarak sonuçları önemli ölçüde iyileştiren kişiselleştirilmiş tedavilere yol açmıştır. Bir zamanlar teşhis konulamayan veya yanlış teşhis konulan kalıtsal genetik bozukluklar artık doğru bir şekilde tanımlanmakta, böylece erken müdahale ve daha iyi yönetim sağlanmaktadır. Ayrıca NGS, patojenlerin hızlı bir şekilde tanımlanmasına yardımcı olarak ve halk sağlığı yanıtlarını bilgilendirerek bulaşıcı hastalıkların anlaşılmasında kritik bir rol oynamıştır. Bu başarı hikayeleri yalnızca NGS teknolojisinin dönüştürücü gücünü vurgulamakla kalmayıp, aynı zamanda dünya çapındaki hastalar için umut ve yeni tedavi olasılıkları sunarak sağlık hizmetlerinde gelecekteki yenilikleri yönlendirme potansiyelini de yansıtmaktadır.

NGS ve Kanser Araştırmalarında Gelecek Yönelimler

Yeni Nesil Dizileme (NGS) evrilmeye devam ettikçe, kanser araştırmalarındaki geleceği çığır açan gelişmelere gebedir. Yükselen trendler arasında genetik veri analizini ve yorumlanmasını geliştirmek için NGS'nin yapay zeka ve makine öğrenimi ile entegrasyonu yer almaktadır. Bu entegrasyonun, kanser ilerlemesi ve tedavi yanıtı için daha kesin öngörücü modellere yol açması beklenmektedir. Ek olarak, invaziv olmayan kanser tespiti ve izlenmesi için NGS'yi kullanan likit biyopsilerin genişleyen alanı, kanser teşhisini ve hasta takibini dönüştürmeye hazırlanmaktadır. NGS teknolojisinin devam eden hassaslaştırılması, aynı zamanda daha kapsamlı genomik profillemeyi mümkün kılacak ve potansiyel olarak yeni terapötik hedefleri ve kişiselleştirilmiş tedavi seçeneklerini ortaya çıkaracaktır. Bu geleceğe yönelik adımlar, yalnızca NGS teknolojisindeki sürekli yeniliği vurgulamakla kalmayıp, aynı zamanda kanser araştırmalarını ilerletmedeki artan etkisinin altını çizerek onkolojide geliştirilmiş sonuçlar ve kişiselleştirilmiş yaklaşımlar vaat etmektedir.

Sonuç: Kanserle Mücadelede NGS'nin Dönüştürücü Gücü

Sonuç olarak, kanserle mücadelede Yeni Nesil Dizilemenin (NGS) dönüştürücü gücü abartılamaz. NGS, yalnızca kanser teşhisi ve tedavisi manzarasını yeniden tanımlamakla kalmamış, aynı zamanda bu karmaşık hastalığa dair anlayışımızı ilerletmede kritik bir rol oynamıştır. Hassas genetik profillemeyi ve spesifik mutasyonların tanımlanmasını sağlayan NGS, kişiselleştirilmiş tıbbın yolunu açarak daha etkili tedaviler ve iyileştirilmiş hasta sonuçları için umut sunmuştur. NGS teknolojisindeki sürekli gelişmeler, kanser bakımına yaklaşımımızı daha da hassaslaştırmayı, daha hedefli, etkili ve bireysel hasta ihtiyaçlarına uyarlanabilir hale getirmeyi vaat etmektedir. Geleceğe baktığımızda NGS, onkolojide yeniliğin bir feneri olarak durmakta; kanseri yenme ve yaşamları iyileştirme konusundaki kararlılığımızı simgelemektedir.

NGS Testine Başlarken

Oncogena ile NGS Testi yolculuğuna çıkmak, kanser teşhisi ve genetik analizin geleceğine adım atmak anlamına gelir. İster bir sağlık uzmanı, ister araştırmacı olun, ister kişisel genetik içgörüler arıyor olun, özel ihtiyaçlarınızı karşılamak üzere uyarlanmış gelişmiş NGS çözümleri sunuyoruz.

Size Nasıl Yardımcı Olabileceğimizi Keşfetmek İçin Bize Ulaşın: Uzman ekibimiz süreç boyunca size rehberlik etmeye ve merak ettiğiniz tüm soruları yanıtlamaya hazırdır. Bizi arayarak son teknoloji NGS teknolojimizin size veya hastalarınıza nasıl fayda sağlayabileceğini keşfedin. Yolun her adımında kişiselleştirilmiş destek sunmaya kararlıyız.

İletişim Bilgileri:

• E-posta: info@oncogena.com

• Telefon: +90 (533) 779 82 62

• Adres: Acıbadem, Elysium Elit, Şeyh Galip Sk. 2/2 A Blok, 34718 Kadıköy/İstanbul

Daha fazla bilgi için ziyaret edin: oncogena.com/contact

NGS Testimiz Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin: NGS Testimizin neleri içerdiği ve kanser teşhisinde ve ötesinde nasıl kritik bir rol oynayabileceği hakkında daha derin bir anlayış kazanmak için lütfen oncogena.com/oncogena-comprehensive-assay-plus adresini ziyaret edin. Burada test, uygulamaları ve sunduğu faydalar hakkında ayrıntılı bilgiler bulacaksınız.

Oncogena olarak müşterilerimizi en gelişmiş genetik analiz araçlarıyla güçlendirmeye inanıyoruz. NGS testimiz bir hizmetten daha fazlasıdır; sağlık hizmeti sonuçlarını dönüştürebilecek hayati genetik içgörülerin kilidini açmaya giden bir yoldur. Oncogena'yı seçerek yalnızca son teknolojiye erişmekle kalmaz, aynı zamanda tıp bilimini ilerletmeye ve yaşamları iyileştirmeye adanmış bir topluluğa katılmış olursunuz.

Yolculuğunuza bugün bizimle başlayın ve kişiselleştirilmiş tıp ile genetik anlayışın geleceğine doğru bir adım atın.

Yazarlık ve Sorumluluk Reddi

Bu blog içeriği, genetik ve kanser tedavisi alanındaki uzmanlık ve deneyimlerinden yararlanılarak Oncogena'daki onkolog ekibimiz tarafından titizlikle hazırlanmıştır. Amacımız, Yeni Nesil Dizileme (NGS) ve uygulamaları hakkında bilgilendirici ve güncel içgörüler sunmaktır.

Sorumluluk Reddi: Bu içerik sağlık uzmanları tarafından yazılmış olsa da, yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve tıbbi tavsiye olarak değerlendirilmemelidir. Oncogena, sağlanan bilgilerin doğruluğu veya eksiksizliği konusunda herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Spesifik tıbbi tavsiyeler, teşhisler ve tedavi kararları için yetkili sağlık uzmanlarına danışmanızı önemle tavsiye ederiz.

İleri Okuma ve Kaynakça: NGS Testi ve uygulamaları hakkında daha fazlasını keşfetmek isteyenler için zengin bir kaynak ve bilimsel literatür mevcuttur. Konuyu daha kapsamlı bir şekilde anlamak için bu kaynakları incelemenizi teşvik ediyoruz. Bunlar akademik dergilerde, tıbbi yayınlarda ve web sitemizin kaynaklar bölümünde bulunabilir.

Kaynakça

1. Pavlidis N, Pentheroudakis G.. Cancer of unknown primary site. Lancet. 2012;379(9824):1428-1435. [PubMed] [Google Scholar]

2. Siegel RL, Miller KD, Fuchs HE, Jemal A.. Cancer statistics, 2021. CA Cancer J Clin. 2021;71(1):7-33. [PubMed] [Google Scholar]

3. National Comprehensive Cancer Network. N.C.C.N. Guidelines. Occult primary. Version 2.2021.

4. Golfinopoulos V, Pentheroudakis G, Salanti G, Nearchou AD, Ioannidis JP, Pavlidis N.. Comparative survival with diverse chemotherapy regimens for cancer of unknown primary site: multiple-treatments meta-analysis. Cancer Treat Rev. 2009;35(7):570-573. [PubMed] [Google Scholar]

5. Fizazi K, Greco FA, Pavlidis N, Daugaard G, Oien K, Pentheroudakis G; ESMO Guidelines Committee . Cancers of unknown primary site: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol. 2015;26 Suppl 5:v133-v138. [PubMed] [Google Scholar]

6. Petrakis D, Pentheroudakis G, Voulgaris E, Pavlidis N.. Prognostication in cancer of unknown primary (CUP): development of a prognostic algorithm in 311 cases and review of the literature. Cancer Treat Rev. 2013;39(7):701-708. [PubMed] [Google Scholar]

7. U.S. Food and Drug Administration (FDA). Oncology (cancer)/hematologic malignancies approval notifications. Accessed July 1, 2021. https://www.Fda.Gov/drugs/resources-information-approved-drugs/oncology-cancer-hematologic-malignancies-approval-notifications.

8. Vela CM, Knepper TC, Gillis NK, Walko CM, McLeod HL, Hicks JK.. Quantitation of targetable somatic mutations among patients evaluated by a personalized medicine clinical service: considerations for off-label drug use. Pharmacotherapy. 2017;37(9):1043-1051. [PubMed] [Google Scholar]

9. Zhao P, Peng L, Wu W, et al.. Carcinoma of unknown primary with EML4-ALK fusion response to ALK inhibitors. The Oncologist. 2019;24(4):449-454. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

10. Genentech. Rozyltrek (entrectinib). U.S. Food and drug administration website. Accessed October 19, 2020. https://www.accessdata.fda.gov/drugsatfda_docs/nda/2019/212725Orig1s000,%20212726Orig1s000Approv.pdf.

11. Loxo oncology. Vitrakvi (larotrectinib). U.S. Food and drug administration website. Accessed October 19, 2020.https://www.accessdata.fda.gov/drugsatfda_docs/nda/2018/210861Orig1s000_211710Orig1s000MultidisciplineR.pdf.

12. Merck co. Keytruda (pembrolizumab). U.S. Food and drug administration website. Accessed October 19, 2020. https://www.accessdata.fda.gov/drugsatfda_docs/label/2019/125514Orig1s054lbl.pdf.

13. Mosele F, Remon J, Mateo J, et al.. Recommendations for the use of next-generation sequencing (NGS) for patients with metastatic cancers: a report from the ESMO Precision Medicine Working Group. Ann Oncol. 2020;31(11):1491-1505. [PubMed] [Google Scholar]

14. Knepper TC, Bell GC, Hicks JK, et al.. Key lessons learned from Moffitt's molecular tumor board: the clinical genomics action committee experience. The Oncologist. 2017;22(2):144-151. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

15. Frampton GM, Fichtenholtz A, Otto GA, et al.. Development and validation of a clinical cancer genomic profiling test based on massively parallel DNA sequencing. Nat Biotechnol. 2013;31(11):1023-1031. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

16. He J, Abdel-Wahab O, Nahas MK, et al.. Integrated genomic DNA/RNA profiling of hematologic malignancies in the clinical setting. Blood 2016;127(24):3004-3014. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

17. Odegaard JI, Vincent JJ, Mortimer S, et al.. Validation of a plasma-based comprehensive cancer genotyping assay utilizing orthogonal tissue- and plasma-based methodologies. Clin Cancer Res. 2018;24(15):3539. [PubMed] [Google Scholar]

18. Chakravarty D, Gao J, Phillips S, et al.. OncoKB: a precision oncology knowledge base. JCO Precis Oncol. 2017;1:1-16. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

19. Marcus L, Fashoyin-Aje LA, Donoghue M, et al.. Fda approval summary: Pembrolizumab for the treatment of tumor mutational burden-high solid tumors. Clin Cancer Res. 2021; 27(17):4685-4689. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

20. Tothill RW, Li J, Mileshkin L, et al.. Massively-parallel sequencing assists the diagnosis and guided treatment of cancers of unknown primary. J Pathol. 2013;231(4):413-423. [PubMed] [Google Scholar]

21. Von Hoff DD, Stephenson JJ Jr, Rosen P, et al.. Pilot study using molecular profiling of patients’ tumors to find potential targets and select treatments for their refractory cancers. J Clin Oncol. 2010;28(33):4877-4883. [PubMed] [Google Scholar]

22. Rodon J, Soria JC, Berger R, et al.. Genomic and transcriptomic profiling expands precision cancer medicine: the WINTHER trial. Nat Med. 2019;25(5):751-758. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

23. Sicklick JK, Kato S, Okamura R, et al.. Molecular profiling of cancer patients enables personalized combination therapy: the I-PREDICT study. Nat Med. 2019;25(5):744-750. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

24. Amgen inc. Lumakras (sotorasib). U.S. Food and drug administration website. Accessed July 1, 2021. https://www.Accessdata.Fda.Gov/drugsatfda_docs/label/2021/214665s000lbl.Pdf.

25. Varghese AM, Arora A, Capanu M, et al.. Clinical and molecular characterization of patients with cancer of unknown primary in the modern era. Ann Oncol. 2017;28(12):3015-3021. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

26. AACR Project GENIE Consortium. AACR Project Genie: powering precision medicine through an international consortium. Cancer Discovery.2017;7(8):818-831. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

27. Marabelle A, Fakih M, Lopez J, et al.. Association of tumour mutational burden with outcomes in patients with advanced solid tumours treated with pembrolizumab: prospective biomarker analysis of the multicohort, open-label, phase 2 KEYNOTE-158 study. Lancet Oncol. 2020;21(10):1353-1365. [PubMed] [Google Scholar]

28. Pilié PG, Tang C, Mills GB, Yap TA.. State-of-the-art strategies for targeting the DNA damage response in cancer. Nat Rev Clin Oncol. 2019;16(2):81-104. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

29. Konstantinopoulos PA, Ceccaldi R, Shapiro GI, D’Andrea AD.. Homologous recombination deficiency: exploiting the fundamental vulnerability of ovarian cancer. Cancer Discov. 2015;5(11):1137. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

30. Golan T, Hammel P, Reni M, et al.. Maintenance olaparib for germline BRCA-mutated metastatic pancreatic cancer. N Engl J Med. 2019;381(4):317-327. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

31. Coleman RL, Oza AM, Lorusso D, et al.. Rucaparib maintenance treatment for recurrent ovarian carcinoma after response to platinum therapy (ariel3): a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial. Lancet 2017;390:1949-1961. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

32. Ross JS, Wang K, Gay L, et al.. Comprehensive genomic profiling of carcinoma of unknown primary site: new routes to targeted therapies. JAMA Oncol. 2015;1(1):40-49. [PubMed] [Google Scholar]

33. Ross JS, Sokol ES, Moch H, et al.. Comprehensive genomic profiling of carcinoma of unknown primary origin: retrospective molecular classification considering the CUPISCO study design. The Oncologist. 2020. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

34. Another KRAS inhibitor holds its own. Cancer Discov. 2020;10:OF2. PMID: 33115812. [PubMed] [Google Scholar]

35. Hong DS, Fakih MG, Strickler JH, et al.. KRASG12C Inhibition with sotorasib in advanced solid tumors. N Engl J Med. 2020;383(13):1207-1217. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

36. Sabari JK, Park H, Tolcher AW, et al.. Krystal-2: a phase i/ii trial of adagrasib (mrtx849) in combination with tno155 in patients with advanced solid tumors with Kras g12c mutation. J Clin Oncol 2021;39:TPS146. [Google Scholar]

37. Patelli G, Tosi F, Amatu A, et al.. Strategies to tackle RAS-mutated metastatic colorectal cancer. ESMO Open. 2021;6(3). [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

38. Stadler ZK, Maio A, Chakravarty D, et al.. Therapeutic implications of germline testing in patients with advanced cancers. J Clin Oncol. 2021;0:JCO.20.03661. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

39. Bochtler T, Endris V, Leichsenring J, et al.. Comparative genetic profiling aids diagnosis and clinical decision making in challenging cases of CUP syndrome. Int J Cancer. 2019;145(11):2963-2973. [PubMed] [Google Scholar]

40. Cerami E, Gao J, Dogrusoz U, et al.. The cBio cancer genomics portal: an open platform for exploring multidimensional cancer genomics data. Cancer Discov. 2012;2(5):401. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

41. Zehir A, Benayed R, Shah RH, et al.. Mutational landscape of metastatic cancer revealed from prospective clinical sequencing of 10,000 patients. Nat Med. 2017;23(6):703-713. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

42. Hayashi H, Kurata T, Takiguchi Y, et al.. Randomized phase II trial comparing site-specific treatment based on gene expression profiling with carboplatin and paclitaxel for patients with cancer of unknown primary site. J Clin Oncol. 2019;37(7):570-579. [PubMed] [Google Scholar]

43. Fizazi K, Maillard A, Penel N, et al.. A phase iii trial of empiric chemotherapy with cisplatin and gemcitabine or systemic treatment tailored by molecular gene expression analysis in patients with carcinomas of an unknown primary (cup) site (gefcapi 04). Ann Oncol. 2019;30:v851. [Google Scholar]

44. Hemminki K, Riihimäki M, Sundquist K, Hemminki A.. Site-specific survival rates for cancer of unknown primary according to location of metastases. Int J Cancer. 2013;133(1):182-189. [PubMed] [Google Scholar]

45. Pauli C, Bochtler T, Mileshkin L, et al.. A challenging task: identifying patients with cancer of unknown primary (CUP) according to ESMO guidelines: the CUPISCO trial experience. The Oncologist. 2021;26(5):e769-e779. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

46. Kato S, Kim KH, Lim HJ, et al.. Real-world data from a molecular tumor board demonstrates improved outcomes with a precision N-of-One strategy. Nat Commun. 2020;11(1):4965. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]